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Caso ficticio con fines demostrativos

Colegio Q-X: Impacto de subidas de precio de matrículas, cuotas de incorporación y arancel en postulaciones

Un ejemplo ficticio de cómo aumentos combinados de precios afectan la demanda de postulaciones al Colegio.

Entregable 01

Simulador de escenarios

Ajusta el arancel, la cuota de incorporación y el costo de matrícula, y observa de inmediato cómo responde la demanda. Cada precio empuja el ingreso por alumno hacia arriba, pero también reduce cuántas familias terminan matriculando — los indicadores y el análisis de la derecha muestran ese equilibrio en tiempo real.

Piso 0 + ajuste (0–3.000). Cantidad de familias que postulan antes de matricularse. El arancel, la cuota y el costo de matrícula recortan cuántas de ellas terminan efectivamente matriculadas; sobre las postulaciones efectivas se aplica una conversión fija del 20% a alumnos matriculados.

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Piso $4.000.000 + ajuste ($0–$1.200.000, hasta un 30% de alza). Cada 3% que sube, la demanda cae 1,5%.

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Piso $0 + ajuste ($0–$900.000). Pago único al momento de matricularse; cada $50.000 adicionales le restan 3% a la demanda.

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Piso $100.000 + ajuste ($0–$100.000). Cada $10.000 adicionales reducen la demanda en 1,8%.

Análisis interpretativo

Sensibilidad de precio

¿Qué precio pesa más en la demanda?

Compara el costo de matrícula, la cuota de incorporación y su efecto combinado a distintos niveles de alza. Cada punto marca un monto de precio y su efecto en las postulaciones efectivas; la línea punteada resume la tendencia. Pasa el cursor sobre los puntos para ver el valor exacto.

Entregable 02

El motor del simulador, en Python

Así se ve el modelo por dentro: las mismas fórmulas que mueve el dashboard, escritas en Python para que el equipo del colegio pueda auditarlas, ajustarlas o correrlas por su cuenta. Recibe un escenario de precios y devuelve postulaciones efectivas, alumnos nuevos matriculados e ingreso potencial.

modelo_colegio_altamira.py
# Modelo del simulador — mismas reglas que usa el dashboard interactivo

PISO = {"arancel": 4_000_000, "cuota": 0, "matricula": 100_000}
CONVERSION_POSTULANTES = 0.20  # 20% de las postulaciones efectivas se matriculan

REGLAS = {
    "matricula": {"paso": 10_000, "reduccion": 0.018},   # c/u $10.000 sobre el piso -> -1,8%
    "cuota":     {"paso": 50_000, "reduccion": 0.03},   # c/u $50.000 -> -3%
    "arancel":   {"paso_pct": 0.03, "reduccion": 0.015}, # c/u 3% de reajuste -> -1,5%
}


def variacion_demanda(ajuste_matricula, ajuste_cuota, ajuste_arancel):
    """Reducción combinada de postulaciones por efecto de precios (0 a 1)."""
    r_matricula = (ajuste_matricula / REGLAS["matricula"]["paso"]) * REGLAS["matricula"]["reduccion"]
    r_cuota = (ajuste_cuota / REGLAS["cuota"]["paso"]) * REGLAS["cuota"]["reduccion"]
    reajuste_pct = ajuste_arancel / PISO["arancel"]
    r_arancel = (reajuste_pct / REGLAS["arancel"]["paso_pct"]) * REGLAS["arancel"]["reduccion"]
    return min(1.0, r_matricula + r_cuota + r_arancel)


def simular_escenario(postulaciones_base, ajuste_matricula, ajuste_cuota, ajuste_arancel):
    """Traduce un escenario de precios en postulaciones, alumnos e ingreso potencial."""
    reduccion = variacion_demanda(ajuste_matricula, ajuste_cuota, ajuste_arancel)
    postulaciones_efectivas = round(postulaciones_base * (1 - reduccion))
    alumnos_nuevos = int(postulaciones_efectivas * CONVERSION_POSTULANTES)

    arancel = PISO["arancel"] + ajuste_arancel
    cuota = PISO["cuota"] + ajuste_cuota
    matricula = PISO["matricula"] + ajuste_matricula
    ingreso_total = alumnos_nuevos * (arancel + cuota + matricula)

    return {
        "variacion_demanda": -reduccion * 100,
        "postulaciones_efectivas": postulaciones_efectivas,
        "alumnos_nuevos": alumnos_nuevos,
        "ingreso_potencial_total": ingreso_total,
    }


# Ejemplo: el mismo escenario que puedes armar moviendo los controles del dashboard
escenario = simular_escenario(
    postulaciones_base=2400,
    ajuste_matricula=0,
    ajuste_cuota=300000,
    ajuste_arancel=360000,
)

print(f"Variación de demanda: {escenario['variacion_demanda']:.1f}%")
print(f"Postulaciones efectivas: {escenario['postulaciones_efectivas']:,}")
print(f"Ingreso potencial total: ${escenario['ingreso_potencial_total']:,.0f}")

Entregable 03

Del número a la decisión

El mismo modelo del simulador, traducido a texto llano: dónde parte el escenario, dónde está parado hoy según tus ajustes, y qué tan lejos se puede llevar antes de que suba el precio pero baje la matrícula. Se actualiza solo — mueve los controles de arriba y vuelve a leer.

De qué se trata este caso

Colegio Altamira es un caso ficticio construido para mostrar el modelo en acción: el arancel anual, la cuota de incorporación y el costo de matrícula definen cuántas postulaciones terminan convertidas en matrícula nueva, y cuánto ingreso potencial deja cada combinación de precios.

Punto de partida (precios en su piso)

Dónde estás parado ahora

Hasta dónde se puede estirar el precio

Qué hacer con esto

    Entregable 04

    Para llevar al directorio

    Un resumen ejecutivo del mismo simulador, listo para proyectar. Cambia el escenario arriba y estas diapositivas se actualizan solas. Navega con las flechas o los puntos.

    Colegio Altamira

    ¿Cuánto podemos subir el precio sin perder matrícula?

    Preparado por Quantum X — caso ilustrativo del servicio de modelación cuantitativa.

    01 — El problema

    Todo precio que sube, cobra un costo en demanda

    • Subir el arancel, la cuota de incorporación o el costo de matrícula aumenta el ingreso por alumno, pero también aleja a familias que iban a postular.
    • Sin un modelo detrás, es una apuesta a ciegas: no se sabe qué precio mover primero ni hasta dónde, antes de perder más matrícula de la que se gana en ingreso.
    • Este simulador convierte cualquier combinación de precios en postulaciones efectivas, alumnos nuevos e ingreso potencial, al instante.

    02 — El escenario de hoy

    Así quedó configurado el simulador

    03 — Qué precio cuida más

    No todas las alzas pesan igual

      04 — Cómo seguir

      De la simulación a la decisión de precios

      • Antes de fijar el arancel, la cuota o la matrícula del próximo período, pruébalos primero en el simulador.
      • Si necesitas más ingreso sin arriesgar matrícula, empieza por la variable que menos golpea la demanda.
      • Revisa el modelo cada vez que cambie el contexto: costos, competencia o el escenario económico.